一問一答形式

大規模言語モデル (LLM) で入力系列内の各トークン同士の関係を並列に計算するメカニズムとして最適なものはどれか？

巨大な未ラベルコーパスを予測タスクで学習するフェーズを何と呼ぶか？

拡散モデル (Diffusion Model) が最も一般的に利用されるタスクはどれか？

モデルパラメータの一部だけを学習して計算資源を節約する手法として適切なものはどれか？

大規模言語モデルの性能を比較するための公的なテストセットやスコアをまとめたサイトを何と呼ぶか？

大規模言語モデルが実際には存在しない事実を自信を持って生成してしまう現象を何と呼ぶか？

モデルを人間の意図に合わせるため、人間のフィードバックを報酬として用いて学習させる手法はどれか？

生成AIが理論上生成できるメディア形式に関する記述として最も適切なものはどれか？

累積確率がしきい値を超える候補トークン集合からランダムに選択する生成手法はどれか？

秘密保持契約 (NDA) 下の機密情報を生成AIに入力する前に最も確認すべき事項はどれか？

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